عنوان الحديث

الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي في تطبيقات الفيزياء الطبية

نبذة مختصرة

شهدت النمذجة في الفيزياء الطبية والطب النووي تطورا كبيرا بفضل تطوير الموارد الحاسوبية في العقد الماضي. من هذا المنطلق سوف نقدم بحثنا المستمر في مجالات العلاج الإشعاعي. سنبين أن أدوات مونت كارلو إلى جانب موارد وأساليب الحوسبة فائقة الاداء قد غيرت قواعد اللعبة في مجالات التصوير الطبي والتشخيص. علاوة على ذلك، سنتناول أيضًا الفائدة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي لتحسين قدرات التصوير الطبي وتحقيق أقصى فائدة من الجرعات في علاج السرطان والأمراض الأخرى.

عنوان الحديث

الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي مع انتل في العصر الجديد للحوسبة العالية

نبذة مختصرة

يطلب مستخدمو الحوسبة فائقة الاداء و الذكاء الاصطناعي و التحليل المزيد من ألانظمة الخاصة بهم أكثر من أي وقت مضى. الحوسبة عالية الأداء هي أساس البحث والاكتشاف. الذكاء الاصطناعي يستطيع أن يضيف ميزات جديدة لها. تعمل استثمارات إنتل على تمهيد الطريق لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في كل مكان. جعلت إنتل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة للمطورين من خلال التحسينات الشاملة للمكتبات. إن استثمار إنتل في الذكاء الاصطناعي لتلبية متطلبات العملاء المتنوعة باستخدام نموذج برمجة مفتوح قائم على المعايير يسهل على المطورين تطوير المزيد تطبيقات الذكاء الاصطناعي. دعونا نلقي نظرة على إستراتيجية Intel HPC-AI والابتكارات الجديدة بما في ذلك أحدث معالجات Intel® Xeon® Scalable ووحدات معالجة الرسومات مراكز البيانات وأدوات البرامج القوية.

عنوان الحديث

: التعلم العميق عالي الأداء والتعلم الآلي وعلوم البيانات على أنظمة HPC الحديثة

نبذة مختصرة

ستبدأ هذه الجلسة بنظرة عامة على التحديات التي يواجهها مجتمع الذكاء الاصطناعي لتحقيق التعلم العميق (DL) وتعلم الآلة (ML) وعلوم البيانات عالية الأداء على أنظمة الحواسيب عالية الاداء الحديثة مع استراتيجيات التوسع والتوسيع. بعد ذلك، سنركز على مجموعة من الحلول لمواجهة هذه التحديات: 1) التعلم العميق القائم على MPI وعلى وحدة المعالجة المركزيةGPU 2) لتدريب العميق واستغلال التوازي الهجين لتدريب النماذج والبيانات الكبيرة ، 3) وقت تشغيل MPI عالي الأداء لـدعم تطبيقات تعلم الآلة المسرّعة بواسطة GPUو 4) الحواسيب عالية الاداء لدعم تطبيقات علوم البيانات.

عنوان الحديث

خدمات وتطبيقات الحوسبة عالية الأداء و الذكاء الاصطناعي في جامعة الملك عبدالله

نبذة مختصرة

نظرًا لأن الحواسيب العملاقة أصبحت أداة عالمية أساسية للاكتشافات العلمية ، فقد تم تضمين الحواسيب عالية الاداء في تحليلات الحمض النووي في جامعة الملك عبدالله منذ عامها الأول. مع الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي ، تبنت جامعة الملك عبدالله استراتيجية لتوفير الأدوات والدعم اللازمين لباحثيها في مجال الذكاء الاصطناعي. في هذا الصدد ، سيتم تقديم نظرة عامة على البنية التحتية لـ KAUST HPC و AI والخدمات والتطبيقات المرتبطة بها. كما سيتم تسليط الضوء على بعض أوجه التعاون خاصة مع الجهات السعودية المختلفة.

عنوان الحديث

إحصاءات بيئية واسعة النطاق

نبذة مختصرة

توسيع النمذجة الجيواحصائية الزمكانية باستخدام التقريب الجبري والتكيف مع البنى الناشئة، والحصول على الدقة المتوقعة للتطبيقات من معظم الحسابات منخفضة الدقة و تقريب المصفوفات منخفضة الرتبة. تعزز الإحصاءات الجغرافية نهج نمذجة المبادئ الأولى للتنبؤ بالظواهر البيئية نظرا لتوافر القياسات في عدد كبير من المواقع؛ ورغم ذلك ، فإن تعقيد الخوارزميات التقليدية ينمو بشكل ملحوظ مما يبقي الامتداد إلى مجموعات البيانات القارية والعالمية بعيدا عن متناول اليد. نحن نستغل بنية مصفوفة التباين المشترك التي يتطلب عملها بشكل متكرر في تحسين احتمال السجل الغاوسي. نحن نجمع بين القدرات الجبرية الخطية والحسابات منخفضة الرتبة داخل محلل تشولسكي ودعم وقت التشغيل الديناميكي لتنسيق المهام وحركة البيانات. يتوسع نهجنا التكيفي على أنظمة مختلفة ويستفيد مما يصل إلى 48,384 نواة ، وهو النظام رقم 2 في العالم لتحقيق تسريع أداء يصل إلى 12 ضعف مقابل تطبيق تشولسكي المحسن للغاية. (تم اختيار هذا العمل كمرشح نهائي لجائزة جوردون بيل لعام 2022 التي سيتم منحها في المؤتمر الدولي للحوسبة عالية الأداء والشبكات والتخزين والتحليل، في نوفمبر في دالاس.)

عنوان الحديث

حوسبة الأبحاث ، جامعة نيويورك أبوظبي

نبذة مختصرة

كانت الحوسبة البحثية اختصاص بسيط في العلوم الهندسية والتطبيقية مع التركيز على الوصول إلى واستخدام أنظمة الحوسبة عالية الأداء (HPC). ولكن في الآونة الأخيرة ، دخلت تخصصات أخرى مثل العلوم الاجتماعية والإنسانية في البحث المكثف للبيانات ، وهذا يتطلب موارد ودعمًا إضافيين

لتلبية هذا التوسع والنمو ، لا ينبغي على الجامعات فقط تنمية موارد الحوسبة وتخزين البيانات الخاصة بها ولكن أيضًا تقديم خدمات جديدة مثل الخدمات الاستشارية والمهنية وتطوير التطبيقات وخدمات علوم البيانات بما في ذلك ؛ التحليلات والبيانات الضخمة وإدارة البيانات واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر. سيوفر هذا الحديث نظرة ثاقبة لمركز أبحاث الحوسبة في جامعة نيويورك أبو ظبي (NYUAD) ؛ البنية التحتية والتطبيقات والأدوات والحوكمة والموظفين والمهارات اللازمة لإدارة ودعم جميع الأنشطة البحثية الحاسوبية والبيانات المكثفة التي يتم إجراؤها في جامعة نيويورك أبوظبي.